Modelos semânticos para dados bibliográficos de publicações científicas disponibilizados como Linked Data

Autores

  • Antonio Victor Wolf Tadini Universidade de São Paulo
  • José Eduardo Santarem Segundo Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.32810/2525-3468.ip.v4i2.2019.42640.32-57

Palavras-chave:

Web Semântica, Linked Data, Vocabulários, Metadados, Dados Bibliográficos, Comunicação Científica

Resumo

Esta pesquisa aborda a oportunidade de aumento do impacto de publicações científicas com a disponibilização dos dados de seus registros bibliográficos como Linked Data. Objetiva investigar quais são as melhores práticas para tal, bem como delinear um modelo semântico para dados bibliográficos de publicações científicas. A metodologia é exploratória e descritiva. Como resultado, apresenta um conjunto de declarações RDF, que estruturam o modelo semântico. Conclui que a representação bibliográfica das publicações científicas no Linked Data valoriza a coexistência de vários vocabulários para descrição em um mesmo registro.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Antonio Victor Wolf Tadini, Universidade de São Paulo

Graduado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela USP Ribeirão Preto. Integra o NEWSDA (Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados).

José Eduardo Santarem Segundo, Universidade de São Paulo

Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia.

Referências

ABELE, A. et al. Linking Open Data cloud diagram. [Galway, Ireland]: Insight Centre for Data Analytics, 2017. Disponível em: https://web.archive.org/web/20171210161355/http://lod-cloud.net:80/. Acesso em: 27 ago. 2019.

ASSUMPÇÃO, F. S.; SANTOS, P. L. V. A. C. Linked Data no domínio bibliográfico: vocabulários para a publicação de dados de autoridade. In: ENCONTRO INTERNACIONAL DE DADOS, TECNOLOGIA E INFORMAÇÃO, 3., 2016, Marília. Perspectivas e interdisciplinaridades em Ciência da Informação. Marília: Unesp, 2016. v. 3. p. 507-528. Disponível em: https://goo.gl/Lec61v. Acesso em: 25 ago. 2019.

BAKER, T. Libraries, languages of description, and Linked Data: a Dublin Core perspective. Library Hi Tech, v. 30, n. 1, p. 116-133, 2012. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/6b67/be67b58771e03eda4ca8e33c13113a522948.pdf. Acesso em: 30 ago. 2019.

BERNERS-LEE, T. Linked Data principles . 2006. Disponível em: http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Acesso em: 30 ago. 2019.

BRITISH LIBRARY; TALIS. British Library data model: serial. Versão 1.2. [Boston Spa, United Kingdom], jul. 2018. Disponível em: https://www.bl.uk/bibliographic/pdfs/bldatamodelserial.pdf. Acesso em: 27 ago. 2019.

CATARINO, M. E.; SOUZA, T. B. A representação descritiva no contexto da web semântica. Transinformação, v. 24, n. 2, p. 77-90, 2012. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/tinf/v24n2/a01v24n2.pdf. Acesso em: 30 ago. 2019.

FREITAS JUNIOR, N.; JACYNTO, M. D. A. Um protótipo Linked Data para catalogação semântica de publicações. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 21, n. 4, p. 48-65, out./dez. 2016. Disponível em: http://portaldeperiodicos.eci.ufmg.br/index.php/pci/article/view/2664/1812. Acesso em: 03 abr. 2018.

GLASER, H.; MILLARD, I. RKB Explorer: application and infrastructure. In: SEMANTIC WEB CHALLENGE, 2007, Busan, Korea. CEUR Workshop Proceedings, v. 295, paper 13. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-295/paper13.pdf. Acesso em: 27 ago. 2019.

HEATH, T.; BIZER, C. Linked Data: evolving the Web into a global data space. [S.l.]: Morgan & Claypool, 2011. Disponível em: http://info.slis.indiana.edu/~dingying/Teaching/S604/LODBook.pdf. Acesso em: 30 ago. 2019.

ISOTANI, S.; BITTENCOURT, I. I. Dados Abertos Conectados. São Paulo: Novatec, 2015. Disponível em: https://ceweb.br/livros/dados-abertos-conectados/. Acesso em: 30 ago. 2019.

ROZSA, V.; DUTRA, M. S. L.; NHACUONGUE, J. R. A. Linked Open Data no contexto acadêmico: identificação e análise de vocabulários utilizados na academia e na pesquisa científica. Brazilian Journal of Information Science, v. 11, n. 3, p. 34-52, 2017. Disponível em: http://www2.marilia.unesp.br/revistas/index.php/bjis/article/view/6780/4651. Acesso em: 05 abr. 2018.

SCHAIBLE, J.; GOTTRON, T.; SCHERP, A. Survey on common strategies of vocabulary reuse in Linked Open Data modeling. In: EUROPEAN SEMANTIC WEB CONFERENCE (ESWC), 11., 2014, Anissaras, Greece. The semantic web: trends and challenges. Cham, Switzerland: Springer, 2014. p. 457-472. Disponível em: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-07443-6_31.pdf. Acesso em: 27 ago. 2019.

SCHMACHTENBERG, M.; BIZER, C.; PAULHEIM, H. Adoption of the linked data best practices in different topical domains. In: INTERNATIONAL SEMANTIC WEB CONFERENCE (ISWC), 13., 2014, Riva del Garda, Italy. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer, 2014. v. 8796, p. 245-260. Disponível em: http://www.planet-data.eu/sites/default/files/publications/SchmachtenbergBizerPaulheim-AdoptionOfLinkedDataBestPractices.pdf. Acesso em: 27 ago. 2019.

SILVA, J. R.; RIBEIRO, C.; LOPES, J. C. Usage-driven Dublin Core descriptor selection: a case study using the Dendro platform for research dataset description. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON THEORY AND PRACTICE OF DIGITAL LIBRARIES (TPDL), 20., 2016, Hannover, Germany. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer, 2016. v. 9819. p. 27-38. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-43997-6_3. Acesso em: 25 nov. 2018.

SIMEK, P. et al. Analysis of options and tools for semantic and effective description of data and research results in the areas of agrarian sector. In: INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ON AGRARIAN PERSPECTIVES, 26., 2017, Prague, Czech Republic. Agrarian Perspectives XXVI: Competitiveness of European Agriculture and Food Sectors. Prague, Czech Republic: Czech University Life Sciences Prague, 2017. p. 404-409. Disponível em: https://www.cabdirect.org/cabdirect/FullTextPDF/2018/20183082664.pdf. Acesso em: 30 ago. 2019.

TADINI, A. V. W.; CONEGLIAN, C. S.; SANTAREM SEGUNDO, J. E. Caracterização do segmento de publicações no Linking Open Data, um estudo exploratório. Conhecimento em Ação, v. 2, n. 2, p. 2-18, jul./dez. 2017. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/rca/article/view/11699/9739. Acesso em: 25 ago. 2019.

Publicado

2019-12-27

Como Citar

TADINI, Antonio Victor Wolf; SANTAREM SEGUNDO, José Eduardo. Modelos semânticos para dados bibliográficos de publicações científicas disponibilizados como Linked Data. Informação em Pauta, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 32–57, 2019. DOI: 10.32810/2525-3468.ip.v4i2.2019.42640.32-57. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/informacaoempauta/article/view/42640. Acesso em: 5 nov. 2024.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)