Modelos semânticos para dados bibliográficos de publicações científicas disponibilizados como Linked Data

Authors

  • Antonio Victor Wolf Tadini Universidade de São Paulo
  • José Eduardo Santarem Segundo Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.32810/2525-3468.ip.v4i2.2019.42640.32-57

Keywords:

Semantic Web, Linked Data, Vocabularies, Metadata, Bibliographic Data, Scholarly Communication

Abstract

This research addresses the opportunity to increase the impact of scientific publications with the availability of data from their bibliographic records as Linked Data. It aims to investigate what are the best practices for this, as well as to outline a semantic model for bibliographic data of scientific publications. The methodology is exploratory and descriptive. As a result, it presents a set of RDF statements, which structure the semantic model. It concludes that the bibliographic representation of scientific publications in Linked Data values the coexistence of several vocabularies for description in the same record.

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Author Biographies

Antonio Victor Wolf Tadini, Universidade de São Paulo

Graduado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela USP Ribeirão Preto. Integra o NEWSDA (Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados).

José Eduardo Santarem Segundo, Universidade de São Paulo

Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia.

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Revista Informação em Pauta

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Published

2019-12-27

How to Cite

TADINI, Antonio Victor Wolf; SANTAREM SEGUNDO, José Eduardo. Modelos semânticos para dados bibliográficos de publicações científicas disponibilizados como Linked Data. Informação em Pauta, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 32–57, 2019. DOI: 10.32810/2525-3468.ip.v4i2.2019.42640.32-57. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/informacaoempauta/article/view/42640. Acesso em: 21 nov. 2024.

Issue

Vol. 4 No. 2 (2019): Informação em Pauta

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