Quarta geração das tecnologias de apoio ao idoso para ambientes de vida assistida

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36517/resdite.v4.n1.2019.a6

Abstract

Objetivo : O objetivo desta revisão é identificar os recursos tecnológicos que estão sendo utilizados no acompanhamento de vida dos idosos. Método: Foi realizada pesquisa de literatura de artigos publicados de janeiro de 2013 a dezembro de 2017 na Base de Dados Pubmed Resultados: Foram selecionados artigos que descrevem recursos tecnológicos como apoio nas atividades diárias dos idosos e os recursos tecnológicos utilizados no Ambiente de Vida Assistida  (Ambiente Assisted Living AAL). Os artigos foram selecionados com o objetivo de conhecer os recursos que estão sendo empregados, bem como as vantagens e limitações decorrentes de sua implementação. Identificou-se as gerações de Ambientes de Vida Assistida. Conclusão: Constatou-se a evolução do emprego das tecnologias e através da análise do material pesquisado, foi elaborada a  proposta da quarta geração de Ambientes de Vida Assistida.

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Author Biographies

Siony da Silva, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

Possui graduação em Ciências Biológicas Modalidade Médica pela Universidade de Mogi das Cruzes (1978), pós graduação em Análise de Sistemas pela Faculdade de Ciências Econômicas de São Paulo (1984) mestrado em Educação pela Universidade Bandeirante de São Paulo (2002) e Especialização em Educação em Saúde (2009), Especialização em Design Instrucional (2012), Especialização em Mídias na Educação (2016). Participação no Grupo de Pesquisa http://saude360.com.br.

 

Josceli Maria Tenório, Programa de Pós Graduação em Gestão e Informática em Saúde - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

Graduada em Fisica/Licenciatura pelo Instituto de Fisica USP e Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo. Em 2008, desenvolveu projeto de mestrado em sistemas de apoio à decisão clínica, voltado ao diagnóstico da doença celíaca, em conjunto com o Ambulatório de Gastropediatria (UNIFESP) junto ao DIS/UNIFESP, finalizado em 2010. Entre 2011 e 2013 realizei estudos com foco no desenvolvimento de um Personal Health Record (PHR) inteligente. Meu foco recente de pesquisa é saúde do consumidor, uma das áreas de aplicação da informática em saúde. Atualmente, é aluna do Programa de Pós Graduação em Gestão e Informática em Saúde - Departamento de Informática em Saúde/UNIFESP - nível Doutorado.

Ivan Torres Pisa, Departamento de Informática em Saúde - Universidade Federal de São Paulo

Bacharel em matemática, UNESP Rio Claro (1996). Mestre e Doutor em ciências no Programa de Pós-graduação em Física Aplicada à Medicina e Biologia, FFCLRP USP. Pós-doutoramento com bolsa FAPESP no mesmo programa em parceria com UNIFESP. Livre docente pela Disciplina de Informática em Saúde, UNIFESP. Realiza atividades de ensino, pesquisa e extensão. Iniciou atividades no Departamento de Informática em Saúde EPM UNIFESP como bolsista CNPq projeto ONCONET. Professor adjunto no mesmo departamento. Orientador no Programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde EPM UNIFESP. 

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Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12652-016-0387-y

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Published

2019-08-27

Issue

Vol. 4 No. 1 (2019): Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais

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