Wayback machine e príons: explorando a informação em saúde em arquivos da internet

Authors

Keywords:

Proteínas Priônicas, Sistemas de Informação, Big Data

Abstract

A Wayback Machine (WM) permite visualizar páginas da World Wide Web arquivadas, reconstruindo o fluxo de informações sobre um tópico durante um período de tempo definido. Objetivos: Delinear e comparar a evolução histórica da apropriação do conceito de príon pela comunidade científica e popular. Metodologia: Estudo exploratório no Pubmed (PM) e WM, utilizando como termo de entrada “Prion” ou “Scrapie”. Os dados do WM foram selecionados seguindo uma metodologia de amostragem aleatória trimestral. Resultados: Há um grande aumento no fluxo de publicações no PM nos anos posteriores a 1996, totalizando 10.551 artigos até 2018. Discussão: Nota-se especulação inicial na sociedade, enquanto o conhecimento sobre o príon não foi consolidado, com reação de intenso alarmismo, sendo isso amenizado com a construção e disseminação do conhecimento científico. Conclusão: O WM provou ser uma ferramenta inovadora e prática a ser empregada para analisar a construção historiográfica de um conceito científico.

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Author Biographies

Yan Gabriel Chaves Janetti Janetti, Centro Universitário de Volta Redonda

Graduado no curso de Medicina do Centro Universitário de Volta Redonda – UniFOA

João Vitor dos Reis Ortiz , Centro Universitário de Volta Redonda

Graduando em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário de Volta Redonda – UniFOA.

Bruno Chaboli Gambarato , Centro Universitário de Volta Redonda

Doutor em Ciências (Biotecnologia Industrial) pela Universidade de São Paulo. Professor de Bioquímica do Curso de Medicina do Centro Universitário de Volta Redonda – UniFOA

Rafael Teixeira Dos Santos, Centro Universitário de Volta Redonda

Mestre em Educação pela da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Professor do Curso de sistemas de Informação do Centro Universitário de Volta Redonda – UniFOA.

Claudia Yamada Utagawa, Centro Universitário de Volta Redonda

Doutora em Ciências pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Professora de Genética e Embriologia do Curso de Medicina do Centro Universitário de Volta Redonda – UniFOA.

 

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Published

2022-03-22

Issue

Vol. 7 No. 1 (2022): Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais

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