Simulação monte carlo e amostragem por importância aplicada à análise sensorial de cafés especiais

Autores/as

  • Haiany Ferreira Universidade Federal de Lavras / Depto de Estatística.
  • Gilberto Liska Universidade Federal do Pampa
  • Marcelo Cirillo Universidade Federal de Lavras/ Depto de Estatística
  • Flávio Borém Universidade Federal de Lavras / Depto de Engenharia Agrícola
  • Diego Ribeiro Universidade Federal de Lavras / Dpto de Engenharia Agrícola

Palabras clave:

Valores Extremos, Serra da Mantiqueira, Latitude, Consumidores

Resumen

A análise sensorial do Café supõe que um painel sensorial é formado por provadores treinados, de acordo com as recomendações da American Specialty Coffee Association. No entanto, a escolha determina que a preferência de um café é rotineiramente feita através da experimentação com os consumidores, que em grande parte não tem habilidades especiais em termos de características sensoriais. Por este fato, este estudo objetivou aplicar o método computacional intensivo no estudo de notas sensoriais a partir de um painel sensorial não treinado considerando as distribuições de probabilidade pertencentes à classe dos valores extremos. Assim, foram considerados quatro tipos de cafés especiais produzidos em diferentes processos e alturas na região serrana da Mantiqueira, em Minas Gerais. Concluiu-se que a distribuição generalizada de Pareto pode ser aplicada à análise sensorial para discriminar os diferentes tipos de cafés especiais e que o método de amostragem por importância por simulação de Monte Carlo, considerando o modelo probabilístico ajustado para identificar o café especial, com notas apresentaram a maior variabilidade.

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Publicado

2021-05-21

Número

Sección

Ingeniería Agrícola