Imaginário amazônico automatizado

signos e representações em imagens geradas por Inteligência Artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36517/psg.v17iespecial.97668

Palavras-chave:

Amazônia, Inteligência Artificial Generativa, Imaginário, Marca Amazônia, Semiótica

Resumo

O artigo busca compreender como sistemas de Inteligência Artificial Generativa de Imagens (IAGI) diferentes representam a Amazônia e quais signos são utilizados nesse processo. Realiza um experimento com o Midjourney, DALL-E 3 e Leonardo.Ai por meio da inserção do mesmo prompt nos três sistemas. Partindo dos conceitos da Semiótica de Peirce (2005), do imaginário, de Maffesoli (apud DA SILVA, 2001), e da Marca Amazônia, de Amaral Filho (2016), os signos presentes nas representações produzidas pelos modelos de IAGI são analisados, bem como suas relações com repertórios simbólicos já construídos sobre a região amazônica. Os resultados demonstram que os três sistemas recorrem a elementos semelhantes e historicamente associados à Amazônia. A análise permite discutir como a Inteligência Artificial pode reorganizar repertórios culturais, levantando questões sobre a automatização do imaginário e sobre aquilo que, enquanto humanidade, ensinamos às máquinas, especificamente sobre a Amazônia.

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Biografia do Autor

  • Kleyse Costa Vaz Santana Prado, Universidade Federal do Pará

    Doutoranda em Comunicação, Cultura e Amazônia pelo PPGCOM/UFPA, desenvolve pesquisas sobre Inteligência Artificial Generativa, publicidade, semiótica e comunicação digital, com foco nas transformações sociotécnicas da publicidade contemporânea e na circulação de imagens produzidas por algoritmos. Especialista em Jornalismo de Dados, Inteligência Artificial e Pesquisa Netnográfica - UFPA. Integra o Grupo de Pesquisa em Propaganda e Publicidade (GRUPPU/UFPA), atuando em estudos sobre representações sociotécnicas, imaginários digitais, análise do discurso, semiótica e métodos digitais aplicados à comunicação. Desenvolve pesquisas com modelagem temática, análise de sentimentos e metodologias computacionais aplicadas à comunicação

  • Luiz Cezar Silva dos Santos, Universidade Federal do Pará

    Pós-Doutor em Comunicação e Consumo pelo PPGCOM/ECA/USP. Professor do curso de Publicidade e Propaganda - Facom/ILC/UFPA e Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Cultura e Amazônia - PPGCOM/ILC/UFPA. Líder do Grupo de Pesquisa em Propaganda e Publicidade - Gruppu. Diretor Norte da Associação Brasileira de Pesquisadores em Publicidade - ABP2. Vice Coordenador da Rede de Pesquisadores em Comunicação e Semiótica da Amazônia - Ranauá, de 2025/2027. Membro do Núcleo de Pesquisa Semiótica da Amazônia (nups). Coordenador Nacional do GP de Publicidade e Propaganda - 2025/2027 da INTERCOM. Vice Coordenador do PPGCOM/UFPA no biênio 2025-2026.

Referências

AMARAL FILHO, Otacílio. Marca Amazônia: o marketing da floresta. Curitiba: Editora CRV, 2016.

DECLOS, Alexandre. AI and Aesthetic Bias. The Journal of Aesthetics & Art Criticism. Oxford, 2026. DOI: https://doi.org/10.1093/jaac/kpag027

CASTRO, Fábio Fonseca de. Entre o mito e a fronteira: estudo sobre a figuração da Amazônia na produção artística contemporânea de Belém. Belém: Biblioteca Horaciana, 2011.

DA SILVA, Juremir Machado. Entrevista O imaginário é uma realidade. Revista FAMECOS, n. 15, 20 mar. 2001. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/revistafamecos/article/view/3123/2395. Acesso em 15 mar. 2025.

FLUSSER, Vilém; BERNARDO, Gustavo. O universo das imagens técnicas. São Paulo, Annablume, 2008.

GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2007.

LEONARDO.AI. Phoenix. [S.l.], 2026. Disponível em: https://docs.leonardo.ai/docs/phoenix. Acesso em 08 ago. 2026.

LEONARDO.AI. The art behind training gen AI models: an interview with Leonardo.Ai’s lead AI researcher & co-founder, Ethan Smith. [S.l.], 2025. Disponível em: https://leonardo.ai/news/the-art-behind-training-gen-ai-models. Acesso em 08 ago. 2026.

MAFFESOLI, Michel. No Fundo das Aparências, 4ª Edição. Petrópolis, Rio de Janeiro: Editora Vozes, 1996.

MIDJOURNEY. Midjourney training data documentation. [S.l.], 2025. Disponível em: https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/42829949256205-AB2013-Documentation. Acesso em 08 ago. 2026.

MIDJOURNEY. Stylize. [S.l.], 2026. Disponível em: https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32196176868109-Stylize. Acesso em 08 ago. 2026.

NEVES, José Luis. Pesquisa qualitativa: características, usos e possibilidades. Cadernos de pesquisa em administração, São Paulo, v. 1, n. 3, jul.-dez. 1996.

OPENAI. DALL-E 3. [S.l.], 2023. Disponível em: https://openai.com/pt-BR/index/dall-e-3. Acesso em 08 ago. 2026.

PEIRCE, Charles Sanders. Semiótica. São Paulo: Perspectiva, 2005.

PRADO, Kleyse Costa Vaz Santana; SANTOS, Luiz Cezar da Silva. Decifrando (?) a Amazônia por meio das lentes da Inteligência Artificial. Asas da Palavra, Belém, n. 21, 2024. DOI: https://doi.org/10.63638/asas.v21i1.3384

PRADO, Kleyse Costa Vaz Santana; SANTOS, Luiz Cezar da Silva. Imaginários Algorítmicos da Amazônia: uma análise semiótica de representações geradas por Inteligência Artificial. In: INTERCOM NORTE, n. 22, 2025, Roraima. Anais do 22º Congresso de Ciências da Comunicação na Região Norte. Disponível em: https://sistemas.intercom.org.br/pdf/submissao/regional/20/3273/042120252221156806ef0b4e38e.pdf. Acesso em 8 ago. 2026.

SANTAELLA, Lúcia. O que é semiótica. São Paulo: Brasiliense, 1983.

SANTAELLA, Lúcia (org.). Inteligência artificial & redes sociais. São Paulo: EDUC, 2019.

WUNENBURGER, Jean Jacques. O imaginário. São Paulo: Edições Loyola, 2007.

Publicado

16-10-2026

Edição

Seção

Dossiê "Amazônia, Sociedade e Sustentabilidade: Narrativas, Discursos, Ideologias e Debates"

Categorias

Como Citar

PRADO, Kleyse Costa Vaz Santana; SANTOS, Luiz Cezar Silva dos. Imaginário amazônico automatizado: signos e representações em imagens geradas por Inteligência Artificial. Passagens: Revista do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, v. 17, n. especial, p. e97668 , 2026. DOI: 10.36517/psg.v17iespecial.97668. Disponível em: https://periodicos.ufc.br/passagens/article/view/97668. Acesso em: 21 out. 2026.