Modelos de maturidade para saúde digital: uma revisão da literatura

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36517/resdite.v6.n1.2021.a3

Keywords:

Modelo de maturidade, e-Saúde, Saúde digital.

Abstract

Objetivo: Identificar modelos desenvolvidos para avaliar a maturidade da saúde digital considerando o país como um todo e seu sistema nacional de saúde com critérios específicos sobre sistemas tecnológicos hospitalares e relacionados. Métodos: Revisão da literatura por meio das bases PubMed, Lilacs e Scielo. A estratégia de busca considerou os termos “maturity model” and “ehealth”, “maturity model” and “health”, “maturity model” and “digital health”, período livre. Para comparação enquadramos os modelos obtidos dos artigos selecionados no contexto dos níveis de atenção do sistema de saúde brasileiro em cruzamento com 8 áreas de aplicação. Resultados (e discussões): Foram selecionados vinte e três modelos de maturidade que se aplicam à saúde digital. Quadro comparativo possibilita fácil identificação de cruzamentos das respectivas abrangências quanto ao nível de atenção pelas áreas de aplicação. Conclusão: Para o cenário brasileiro com um sistema de saúde tripartite (nacional, estadual e regional) são apresentados modelos de avaliação de maturidade da saúde digital que podem ser aplicados em um plano estratégico. Dentre os modelos analisados indicamos que o BDHI como mais completo por cobrir os níveis de atenção e os eixos de maturidade de uma maneira geral, incluindo aspectos da cidadania no contexto da saúde digital.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Tatiana Patricia Farias da Cruz, Universidade Federal de São Paulo

Mestranda no programa de Pós-graduação em Informática em Gestão e Informática em Saúde. Universidade Federal de São Paulo.

Paulo Roberto de Lima Lopes, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Doutor em Ciências pelo Programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP; Mestre em Ciências em Reatores Nucleares de Potência e Tecnologia do Combustível Nuclear. Atualmente, está como Especialista da Comunidade de Saúde e das Redes colaborativas de Ensino e Pesquisa: Rede Universitária de Telemedicina - RUTE e Rede Global de Ensino, Pesquisa e Extensão em Nutrição, Soberania e Segurança Alimentar e Nutricional - NUTRISSAN, da RNP. É Titular Administrador da PRLL TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO EIRELI - ME. Participou em diversos comitês e grupos de trabalho em TIC em Saúde e é especialista do GT2 - Interoperabilidade de Sistemas e Dispositivos da Comissão Especial de Estudos em Informática em Saúde da Associação Brasileira de Normas Técnica - CEE-78/ABNT e da Pesquisa TIC Saúde no CETIC.br/CGI.br.

Ivan Torres Pisa, Universidade Federal de São Paulo

Pesquisador na área de informática em saúde com foco em big data e data science em saúde, descoberta de conhecimento e mineração de dados em saúde. Criador e coordenador do grupo de pesquisa Saúde 360o. Corpo docente da Universidade Federal de São Paulo, Departamento de Informática Em Saúde. 

 

References

Estratégia e-saúde para o Brasil M. Portal do Ministério da Saúde. [Online]. [cited 2018 novembro 12. Available from: http://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2017/julho/12/Estrategia-e-saude-para-o-Brasil.pdf.

Fraser P, Gregory M, Moultrie a. The use of maturity models/grids as a tool in assessing product development capability. In IEEE International Engineering Management Conference; 2002.

Portal educação. Portal educação. [Online]. [cited 2020 06 08. Available from: https://www.portaleducacao.com.br/conteudo/artigos/idiomas/niveis-de-atencao-a-saude-no-brasil/33011.

Souza MTd, Silva MDd, Carvalho Rd. Revisão integrativa: o que é e como fazer. Einstein. 2010; 8(1).

HIMSS. [Online].; 2017. Available from: https://www.himssanalytics.org/emram.

Priestman W. ICT Strategy 2007–2011 for The Royal Liverpool. [Online].; 2007 [cited 2020 06 01.

National E-Health Transition Authority Ltd. GHDonline. [Online]. Available from: https://www.ghdonline.org/uploads/NEHTA_2007_-_InteroperabilityFramework.pdf.

Annibal Affonso. Professor Annibal - Gestão Estratégica e Sustentabilidade Empesarial. [Online]. [cited 2021 03 30. Available from: https://professorannibal.com.br/2018/08/21/1247/.

IDC Health Industry Insights. doc player. [Online]. [cited 2020 06 04. Available from: http://docplayer.net/5588134-Jan-duffy-research-manager-health-industry-insights-emea.html.

Sharma B. Quintegra. [Online].; 2014 [cited 2020 06 10. Available from: http://www.quintegrasolutions.com/eHMM%20White%20Paper.pdf.

Wetering R,aBR. A PACS maturity model: A systematic meta-analytic review on maturation and evolvability of PACS in the hospital enterprise; 2009.

L. Van Dyk CSLS. DEVELOPMENT OF A MATURITY MODEL FOR TELEMEDICINE. Períodicos CAPES. 2012 janeiro 01.

OntarioMD Inc. OntarioMD. [Online].; 2020 [cited 2020 06 06. Available from: https://wwwtest.nonprod.ontariomd.ca/products-and-services/emr-progress-assessment/emr-maturity-model.

Sanders D,BDA,aPD. HealthCatalyst. [Online].; 2003. Available from: https://www.healthcatalyst.com/whitepaper/healthcare-analytics-adoption-model.

Mettler T,aBA. HCMM – A Maturity Model for Measuring and Assessing the Quality of Cooperation between and within Hospitals. 2012.

IDC Health Insights. Slideshare. [Online]. [cited 2020 06 04. Available from: https://www.slideshare.net/iHT2/payerprovider-summit-boston-2014-presentation-4-pillars-of-hit-innovation-data-cloud-mobile-and-social-with-scott-lundstrom-group-vice-president-idc-health-insights.

HIMSS CCMM. [Online].; 2017. Available from: https://www.himssanalytics.org/europe/continuity-care-maturity-model.

HIMSS AMAM. [Online].; 2017. Available from: https://www.himssanalytics.org/amam.

HIMSS - DIAM. [Online].; 2017. Available from: https://www.himssanalytics.org/north-america/digital-imaging-adoption-model.

HIMSS - O-EMRAM. [Online].; 2017. Available from: https://www.himssanalytics.org/europe/outpatient-electronic-medical-record-adoption-model.

PAHO. PAHO - IS4H. [Online]. Available from: https://www.paho.org/ish/index.php/en/.

HIMSS - INFRAM. [Online].; 2017. Available from: https://www.himssanalytics.org/europe/infram.

Global Digital Health Inde. Global Digital Health Index, GDHI. [Online]. [cited 2020 06 05. Available from: https://www.digitalhealthindex.org.

Health Enabled. Health Enabled. [Online]. [cited 2020 06 05. Available from: http://healthenabled.org.

HIMMS - CISOM. [Online].; 2017. Available from: https://www.himssanalytics.org/clinically-integrated-supply-outcomes-model.

Cruz TPF LPPI. Brazil Digital Health Index BDHI - Avaliação da maturidade da saúde digital no Brasil. [Online].; 2019. Available from: http://saude360.unifesp.br/projeto/bdhi/.

FOLKS. FOLKS - DMI-H. [Online].; 2020 [cited 2020 06 06. Available from: https://www.folks.la/dmi-h.

FOLKS. FOLKS - Telemedicina e Telessaude. [Online].; 2020 [cited 2020 06 06. Available from: https://www.folks.la/telessaude.

Published

2021-05-07