O 8 de janeiro de 2023 representado por senadores no Twitter/X : um estudo sistêmico-funcional

Viviane dos Reis  Alves

doi:10.36517/ep15.95927

Autores

Viviane dos Reis ALVES Universidade Federal de Santa Maria https://orcid.org/0000-0003-0044-9759

DOI:

https://doi.org/10.36517/ep15.95927

Palavras-chave:

Gramática Discursivo-Funcional, Atos do 8 de janeiro de 2023, Senadores, representação experiencial

Resumo

Este artigo objetiva analisar os significados representacionais experienciais construídos por senadores brasileiros sobre os atos ocorridos em 8 de janeiro de 2023. Para tanto, tem-se como referencial teórico a Gramática Sistêmico-Funcional (Halliday; Matthiessen, 2014), com foco no estrato léxico-gramatical da linguagem, especialmente no sistema de Transitividade. A partir desse sistema, investigam-se os significados experienciais instanciados em 10 tweets publicados na tarde do dia 8 de janeiro de 2023, após o início das invasões. Assim, conforme a metrificação feita pelo jornal Folha de S. Paulo (2022), os senadores eleitos em 2022 foram organizados em três grupos: Direita, Centro e Esquerda. Com fins comparativos, esta pesquisa analisa as cinco primeiras postagens dos grupos de Direita e Esquerda. Os resultados indicam que, embora exerçam a mesma função legislativa, os senadores realizaram diferentes focos representacionais diante dos atos antidemocráticos.

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Biografia do Autor

Viviane dos Reis ALVES, Universidade Federal de Santa Maria

Mestranda em Estudos Linguísticos na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), na linha de pesquisa "Linguagem no contexto social". Graduada em Letras - Português/Inglês pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), campus Tauá. Foi bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID), 2020. Atualmente, é bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), integrante dos projetos LabPort Fase III (UFSM) e Discurso Político e Linguistica Sistêmico-Funcional (UFSM), e membra do grupo de pesquisa CNPq Sistêmica, Ambientes e Linguagens (SAL). Possui interesse em Linguística Sistêmico-Funcional, Sistema de Avaliatividade, Análise de Discurso Crítica e Multimodalidade.

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