Diretrizes sobre usos de IA generativa em periódicos Qualis A de Linguística: uma análise exploratória

Jimmy Naially Silva; Rebeca Trajano Oliveira; Elizabeth Maria da Silva

doi:10.36517/ep16.97351

Autores

Jimmy Naially Silva Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0009-0006-8641-1194
Rebeca Trajano Oliveira Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0009-0003-0102-8670
Elizabeth Maria da Silva Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0000-0002-1355-493X

DOI:

https://doi.org/10.36517/ep16.97351

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, produção científica, periódicos, linguística, dimensões escondidas da escrita acadêmica

Resumo

Este trabalho tem dois objetivos: (1) quantificar periódicos de Qualis A da área de Linguística que apresentam posicionamentos relativos ao uso de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na produção científica, entre os dias 01 e 06 de setembro de 2025, e (2) analisar a natureza desses posicionamentos acerca do uso de IAGen, em diretrizes para autores apresentadas em tais periódicos. Para tal, adotam-se os pressupostos teóricos dos letramentos acadêmicos (Komesu; Fischer, 2014; Lea; Street, 1998), as dimensões “escondidas” da escrita acadêmica (Street, 2010) e de IAGen (Russel; Norvig, 2013; ANPD, 2024; UNESCO, 2024). Trata-se de uma pesquisa quanti-qualitativa (Souza; Kerbauy, 2017), do tipo exploratória (Gil, 2004), cujo corpus é constituído por 27 periódicos da área de Linguística, classificados como Qualis A, no quadriênio 2017-2020 e selecionados por meio de busca na plataforma Sucupira. Os resultados, analisados com base em proposições teóricas sobre IAGen e letramentos acadêmicos, indicam, até o momento, a predominância de um não-posicionamento nos periódicos analisados quanto aos usos de IAGen, sugerindo uma nova dimensão “escondida” da escrita acadêmica (Street, 2010). Já os posicionamentos favoráveis aos usos de IAGen apontam para essas ferramentas enquanto possíveis “suportes amigáveis” da escrita acadêmica. Constata-se que posicionamentos relativos ao (não) uso de IAGen na e para a produção científica ainda são tácitos.

Biografia do Autor

Jimmy Naially Silva, Universidade Federal de Campina Grande

Graduanda em Letras (habilitação em Língua Portuguesa) pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Tem experiência na área de Letras, com ênfase em escrita acadêmica, gêneros acadêmicos e inteligência artificial generativa.
Rebeca Trajano Oliveira , Universidade Federal de Campina Grande

Graduanda em Letras (habilitação em Língua Portuguesa) pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), é membro do Grupo de Pesquisa Teorias da Linguagem e Ensino, na linha de pesquisa Lingua(gem) em contexto de ensino de português. Tem experiência na área de Letras, com ênfase em escrita acadêmica e gêneros acadêmicos.
Elizabeth Maria da Silva, Universidade Federal de Campina Grande

Doutora em Educação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É professora da UFCG e membro do Grupo de Pesquisa Teorias da Linguagem e Ensino, na linha de pesquisa Lingua(gem) em contexto de ensino de português. Tem experiência na área de Linguística Aplicada, com ênfase em leitura e produção de textos, desenvolvendo trabalhos principalmente sobre os seguintes temas: práticas de leitura e escrita acadêmica, gêneros acadêmicos, letramentos acadêmicos e ensino.

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